Webinar
Content, den ChatGPT und Co. bevorzugen.
Tools wie ChatGPT und Perplexity beeinflussen, welche Produkte empfohlen werden. Websites dienen dabei vor allem als Datenlieferanten, während externe Plattformen wie Reddit zu einem entscheidenden Kanal für Sichtbarkeit werden. Die Webinar-Inhalte bauen auf dem AIVA Framework auf, dem Standard für AI Visibility, den AN Digital entwickelt hat.
In diesem Webinar erfahren Sie:
- Wie KI Kaufprozesse lenkt und passende Produkte priorisiert
- Welche Produktinformationen Sprachmodelle tatsächlich verwerten – und weshalb Bilder an Bedeutung verlieren
- Warum Serverlogs und neue KI-Kennzahlen essenziell für Reichweite und Präsenz werden
Praxis-Case: Wie ein großer Retailer seine Performance in KI-Systemen optimiert. Bonus: Erfolgreich und authentisch mit Markenkommunikation auf Reddit starten.
Speaker: Mare Hojc
Mare Hojc ist Gründer und CEO von AN Digital sowie AI Architect mit Schwerpunkt AI Visibility.
Mit AIVA unterstützt AN Digital Unternehmen dabei, besser zu verstehen, wie Marken in ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity und anderen KI-Systemen sichtbar werden.
Seine Beiträge zu AI Visibility und GEO erscheinen regelmäßig auf LinkedIn.
Wie KI Kaufentscheidungen neu steuert
In diesem Video erfahren Sie:
- Wie KI Produktempfehlungen beeinflusst
- Warum Analytics-Daten unzuverlässiger werden
- Weshalb Serverlogs zur wichtigsten Datengrundlage werden
- Wieso Reddit ein zentraler Kanal für AI Visibility ist
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Weitere InformationenNeue Regeln im KI-Zeitalter: Shopping in ChatGPT
In diesem Video erfahren Sie:
- Warum Abschlüsse sich direkt in ChatGPT verlagern
- Weshalb Datenqualität zum entscheidenden Wettbewerbsvorteil wird
- Wie Websites und Formulare an Bedeutung verlieren
- Warum die Customer Journey in Konversationen wandert
- Was das „Post-Interface Web“ für E-Commerce und B2B bedeutet
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Weitere InformationenWarum Marken Klicks verlieren, aber Umsatz gewinnen
In diesem Video erfahren Sie:
- Warum KI-Assistenten wachsen und Google-Traffic sinkt
- Weshalb weniger Klicks dennoch mehr Umsatz bedeuten können
- Warum Intent-Traffic aus KI-Antworten deutlich besser konvertiert
- Wie Marken Sichtbarkeit in ChatGPT und Perplexity messen
- Welche Rolle „AI Sentiment“ als neuer KPI spielt
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Weitere InformationenWas LLMs wirklich zitieren
In diesem Video erfahren Sie:
- Warum LLMs überraschend oft Über-uns-Seiten und Startseiten zitieren
- Welche Inhalte auf About-Pages für KI besonders wichtig sind
- Wie Hero-Claim, Positionierung und Proof-Points Vertrauen und Kontext liefern
- Wie Startseiten so strukturiert werden, dass KI-Modelle eine Marke korrekt einordnen
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Weitere InformationenSo erkennt KI Ihre Marke
In diesem Video erfahren Sie:
- Warum NAP-Konsistenz KI-Zuordnung erleichtert
- Wie Content-Hubs ein klares Themen-Ökosystem schaffen
- Wann neue Unterseiten sinnvoll sind – und wann nicht
- Welche Rolle User-Intent für LLM-Sichtbarkeit spielt
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Weitere InformationenContent gezielt für KI strukturieren
In diesem Video erfahren Sie:
- Warum jede Seite nur eine H1 braucht – und was KI daraus liest
- Wie Listen und klare Struktur das LLM-Verständnis und Zitat-Chancen erhöhen
- Welche Plattformen KI besonders oft zitiert (u. a. Reddit, Quora, YouTube, LinkedIn, Wikipedia)
- Warum UGC-Präsenz wichtig ist – aber mit klarer Priorisierung
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Weitere InformationenYouTube gezielt für AI Visibility nutzen
In diesem Video erfahren Sie:
- Wie YouTube-Beschreibungen und SRT-Transkripte AI Visibility stärken
- Warum LLMs Texte statt Videos „lesen“ – und wie dort Klarheit entsteht
- Wie Reviews, Foren und Presse Markenreputation für KI stärken
- Weshalb Aktualität, FAQ-Updates und Offsite-Signale immer wichtiger werden
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Weitere InformationenAI Visibility 2026: Entwicklungen und Ausblick
In diesem Video erfahren Sie:
- Wie kommende Quality-Updates die Regeln für AI Visibility verändern
- Warum kurzfristige Taktiken in LLMs kaum nachhaltig funktionieren
- Wie KI-Spam und gezielte Negativkampagnen Markenbilder beeinflussen können
- Warum weniger Website-Traffic entsteht – aber mehr Abschlüsse in KI-Interfaces
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