Studie
State of AI Search 2026: LLM-Sichtbarkeit für Marken
Wie treten Marken in KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und den Google-KI-Antworten auf? Die erste systematische Analyse über 11 Branchen und zwei Regionen. Mit praxisnaher Marketing-Roadmap.
Eine Studie von AN Digital in Zusammenarbeit mit Peec AI Die Studie im Überblick
11.000 Prompts · 11 Branchen · DACH und USA · 6 KI-Modelle
Große Sprachmodelle verändern die Suche grundlegend. Statt einer Liste blauer Links liefern KI-Systeme direkte Antworten, inklusive Quellen und Markenempfehlungen. Die Studie „State of AI Search 2026: LLM-Sichtbarkeit für Marken“ analysiert erstmals systematisch, wie Marken in diesem neuen Ökosystem auftreten.
Über 11 Branchen und zwei Regionen hinweg zeigt sie, welche Quellen die Modelle heranziehen, welche Marken empfohlen werden und wie sich Sichtbarkeit je nach Branche, Region, Funnelphase und Modell unterscheidet. Den Abschluss bildet eine praxisnahe Marketing-Roadmap für Entscheidungen ab 2026.
Das beantwortet die Studie:
- Welche Quellen KI-Systeme heranziehen und welche Marken sie empfehlen
- Welchem von fünf Branchen-Archetypen Ihr Markt entspricht
- Worin sich die KI-Suche in DACH und den USA unterscheidet
- Wie sich ChatGPT, Gemini und Perplexity im Quellenverhalten unterscheiden
- Welche fünf Schritte Ihre Marketing-Roadmap für 2026 bilden
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Zentrale Erkenntnisse
KI-Suche ist ein eigenständiges Ökosystem.
Branchen folgen fünf Archetypen.
DACH und USA brauchen eigene Strategien.
Der Markenkorridor ist stabil.
KI-Modelle unterscheiden sich spürbar.
Methodik
Die Auswertungen basieren auf 11.000 Prompts in 11 Branchen, in den Regionen DACH (Deutschland, Österreich, Schweiz) und USA, verteilt auf sechs KI-Modelle: ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Mode, Google AI Overview und GPT-5 Search. Der Erhebungszeitraum war der 16. Januar bis 5. Februar 2026.
Alle Prompts wurden vorab eingeordnet nach Branche und Use Case, Region, Funnelphase (Awareness, Consideration, Purchase) und Zielgruppentyp. Für jede Antwort wurden die genutzten Quellen und Domains, die Sichtbarkeit der Marken innerhalb eines definierten Brand-Sets je Branche sowie, wo genug Daten vorlagen, das Sentiment erfasst. Damit bildet die Studie kein anekdotisches Einzelbild, sondern über 11 Branchen hinweg ein belastbares Bild KI-gestützter Suche.
Von der Analyse zur Roadmap
Ergänzend zu den Befunden liefert die Studie eine konkrete Marketing-Roadmap. Sie übersetzt die Erkenntnisse in fünf Schritte:
Status quo messen.
1. SchrittDen LLM-Footprint der eigenen Marke bestimmen.
Markt einordnen.
2. SchrittDas eigene Branchen- und Marktprofil bestimmen.
Prioritäten setzen.
3. SchrittStrategische Schwerpunkte je nach Branchen-Archetyp.
Maßnahmen ableiten.
4. SchrittCorporate-Content LLM-fit machen, relevante Ökosysteme bespielen, Funnel- und Zielgruppen-Coverage schließen, Modellprofile gezielt nutzen.
Messbar machen.
5. SchrittKI-Suche als festen KPI-Bereich verankern und laufend beobachten.
Häufige Fragen
Was ist die Studie „State of AI Search 2026“?
Eine datengestützte Analyse von AN Digital und Peec AI dazu, wie Marken in KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und den Google-KI-Antworten sichtbar werden. Die Studie untersucht 11 Branchen in DACH und den USA und enthält eine praxisnahe Marketing-Roadmap.
Worauf basiert die Studie?
Auf 11.000 Prompts in 11 Branchen, zwei Regionen (DACH und USA) und sechs KI-Modellen, erhoben zwischen dem 16. Januar und 5. Februar 2026. Erfasst wurden Quellen und Domains, die Sichtbarkeit der Marken sowie das Sentiment.
Wer hat die Studie erstellt?
Die Studie stammt von AN Digital in Zusammenarbeit mit Peec AI, Autor ist Benjamin Fickelscher. AN Digital verantwortet die strategische Einordnung, Peec AI die Datenerhebung.
Ist die Studie kostenlos?
Ja. Sie erhalten die vollständige Studie nach einer kurzen Anmeldung mit Vorname, Nachname und E-Mail-Adresse.
Das vollständige Bild steckt in der Studie
Alle Daten, die fünf Branchenprofile und die komplette Marketing-Roadmap finden Sie im vollständigen PDF.