Die AIVA Scorecard

Die AIVA Scorecard macht AI Visibility strukturiert bewertbar. Sie zeigt, wo eine Marke heute steht, wie sie entlang zentraler Dimensionen einzuordnen ist und wie daraus ein klar verdichteter AIVA Index entsteht.

Ellipse Für Unternehmen, die AI Visibility strategisch und auf Basis eines klaren Standards aufbauen wollen.

AI Visibility wird messbar, wenn die richtigen Dimensionen bewertet werden

Viele Unternehmen sehen bereits erste Effekte von AI Visibility – zum Beispiel in ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews. Was häufig fehlt, ist jedoch eine belastbare Logik, um diese Sichtbarkeit strukturiert zu bewerten.

Genau dafür wurde die AIVA Scorecard entwickelt. Auf Basis des AIVA Frameworks übersetzt sie AI Visibility in zentrale Bewertungsdimensionen und macht sichtbar, wo eine Marke bereits stark ist, wo strukturelle Defizite bestehen und welche Prioritäten sich daraus ableiten lassen. Aus dieser Bewertung entsteht der AIVA Index (0–100), der die Gesamtsituation in einem klaren Executive Score verdichtet.

So wird aus einem diffusen Zukunftsthema ein bewertbares System mit klaren Entscheidungsgrundlagen.

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Die AIVA Scorecard macht AI Visibility nachvollziehbar, priorisierbar und auf Executive-Ebene bewertbar.

Citation Share

Wie häufig wird eine Marke im Vergleich zu relevanten Wettbewerbern in KI-Antworten genannt?

Entity Confidence

Wie klar und vertrauenswürdig wird die Marke als Entity von KI-Systemen erkannt?

Architectural Ingestion Rate

Wie gut können relevante Inhalte technisch gefunden, verarbeitet und in KI-Systeme überführt werden?

Fact Alignment

Wie korrekt und konsistent werden Informationen über die Marke in KI-Antworten wiedergegeben?

Prompt Resilience

Wie stabil bleibt die Sichtbarkeit der Marke über unterschiedliche Prompts, Fragen und Nutzungskontexte hinweg?

Die fünf Dimensionen der AIVA Scorecard

Die AIVA Scorecard bewertet AI Visibility entlang von fünf zentralen Dimensionen. Zusammengenommen bilden sie die Grundlage für den AIVA Index (0–100).

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Citation Share

Wie häufig wird eine Marke im Vergleich zu relevanten Wettbewerbern in KI-Antworten genannt? Citation Share zeigt, wie dominant eine Marke in relevanten Antwortkontexten tatsächlich ist.
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Entity Confidence

Wie klar und vertrauenswürdig wird die Marke als Entity erkannt? Diese Dimension zeigt, wie eindeutig eine Marke für KI-Systeme einordenbar ist und wie belastbar ihre Autorität wahrgenommen wird.
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Architectural Ingestion Rate

Wie gut können relevante Inhalte technisch gefunden, verarbeitet und in KI-Systeme überführt werden? Diese Dimension beschreibt, wie effizient Inhalte strukturell zugänglich und verwertbar sind.
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Fact Alignment

Wie korrekt und konsistent werden Informationen über die Marke in KI-Antworten wiedergegeben? Fact Alignment zeigt, wie treu KI-Systeme die relevanten Aussagen einer Marke abbilden.
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Prompt Resilience

Wie stabil bleibt die Sichtbarkeit einer Marke über unterschiedliche Prompts, Fragen und Nutzungskontexte hinweg? Diese Dimension zeigt, ob AI Visibility robust aufgebaut ist oder stark von einzelnen Situationen abhängt.

Warum die AIVA Scorecard für Unternehmen relevant ist

Warum die Scorecard für Unternehmen relevant ist Icon
AI Visibility wird strukturiert
bewertbar
Die AIVA Scorecard schafft eine gemeinsame Bewertungslogik für ein Thema, das in vielen Unternehmen bisher nur punktuell oder subjektiv diskutiert wird.
Warum die Scorecard für Unternehmen relevant ist Icon
Stärken und Schwächen werden klarer sichtbar
Unternehmen erkennen nicht nur, ob AI Visibility vorhanden ist, sondern auch, in welchen Dimensionen sie besonders stark sind und wo die größten Defizite liegen.
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Prioritäten lassen sich besser ableiten
Wenn klar ist, welche Bewertungsdimension den größten Hebel hat, können Ressourcen gezielter eingesetzt und Maßnahmen sauber priorisiert werden.
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Fortschritt wird nachvollziehbar
Die AIVA Scorecard hilft dabei, Entwicklungen im Zeitverlauf einzuordnen und Veränderungen nicht nur zu beobachten, sondern strukturiert zu bewerten.
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Die AIVA Scorecard verdichtet Komplexität in einen klaren Entscheidungsrahmen
Sie schafft die Grundlage, um aus AI Visibility nicht nur ein Analysefeld, sondern ein handlungsfähiges Entscheidungsmodell zu machen.

Mit dem AIVA Architecture Sprint wenden wir das AIVA Framework auf Ihre aktuelle Ausgangslage an, machen strukturelle Defizite sichtbar und leiten daraus klare Prioritäten für die nächsten Schritte ab.

So wird aus dem AIVA Framework die methodische Grundlage für Bewertung, Entscheidung und die Weiterentwicklung Ihrer AI Visibility.

Die AIVA Scorecard auf Ihre Marke anwenden